大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于神经网络的结构的问题，于是小编就整理了2个相关介绍神经网络的结构的解答，让我们一起看看吧。
bp神经网络和hopfield神经网络有什么区别？
BP神经网络是ANN人工神经中的一种，常用的神经网络有BP、RBF、SOM、Hopfield等等，其功穿骇扁较壮记憋席铂芦能不经相同，可总体来说ANN的主要功能是模式识别和分类训练。
小波网络什么意思？
小波神经网络（Wavelet Neural Network， WNN）是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种人工神经网络。
它是基于小波分析理论以及小波变换所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络模型。 即用非线性小波基取代了通常的非线性Sigmoid 函数，其信号表述是通过将所选取的小波基进行线性叠加来表现的。
它避免了BP 神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题，大大简化了训练，具有较强的函数学习能力和推广能力及广阔的应用前景。
“小波神经网络”的应用：1、在影像处理方面，可以用于影像压缩、分类、识别与诊断，去污等。在医学成像方面的减少B超、CT、核磁共振成像的时间，提高解析度等。2、在信号分析中的应用也十分广泛。
它可以用于边界的处理与滤波、时频分析、信噪分离与提取弱信号、求分形指数、信号的识别与诊断以及多尺度边缘侦测等。3、在工程技术等方面的应用。
到此，以上就是小编对于神经网络的结构的问题就介绍到这了，希望介绍关于神经网络的结构的2点解答对大家有用。
