大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于matlab神经网络工具箱教程的问题，于是小编就整理了4个相关介绍matlab神经网络工具箱教程的解答，让我们一起看看吧。
怎样操作matlab神经网络工具箱？
1、打开matlab，点击“app”,图标。
2、图中圈出工具箱，即为神经网络工具箱工具箱。这四种分别为BP、拟合、模式识别和时间序列神经网络。这里我们使用时间序列神经网络。
3、图示，右边即为选择问题处理方式，第一个有出入有反馈，第二个有反馈无输入，第三个无反馈有输入。
4、选择有输入有反馈方式.
5、图示选择好输入输出，选择时间步骤行或列。
matlab怎么打开神经网络的工具箱？
如果是用Matlab提供的GUI界面，在命令窗口输入命令nntool回车即可。
建议不要用GUI界面，直接在代码中调用神经网络工具箱，使用更方便，参数设置更明了。神经网络工具箱提供多个函数接口，不同的神经网络对应不同的函数，例如BP神经网络用newff函数建立网络，而Elman网络用newelm建立网络，各有不同。
调用神经网络工具箱的一个经典函数：newff函数。
net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF），函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明：
PR：Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值；
Si：第i层神经元个数；
TFi：第i层的传递函数，默认函数为tansig函数；
BTF：训练函数，默认函数为trainlm函数；
BLF：权值/阀值学习函数，默认函数为learngdm函数；
用matlab的nntool工具箱训练好的一个BP神经网络，下一步要怎么做才能进行数据输入得到相应的输出结果？
a=sim(net,x)
说实话我也菜鸟级别，你看一下最后这个函数能不能用：
其中“a”自己随便可以设的，其实就是个代表返回值
“net”换成你训练好的函数，
“x”换成你的输入矩阵
matlab神经网络如何导入数据？
用以下方法：
1、首先介绍手动导入法。该方法适合于利用matlab进行简单的数据处理，而不需要进行编程进行自动化或大规模运算。启动matlab后，在“Home”菜单栏下找到“Import data”选项。
2、在弹出的对话框中，选择你要导入的数据文件所在的位置。此处我们将示例文件“text.txt”放在文件夹“D:\Matlab”下。点击“打开”按钮。
3、在弹出的对话框中，需要注意。默认的数据列表示固定宽度展示的，需要点击第一个选项“Delimited”，第二个选项为“Fixed Width”表示固定宽度，需勾除掉。
4、弹出对话框，可以在1方框中选择数据的间隔方式，间隔方式以数据文件为准，本例中的数据间隔方式是空格；在2方框中选择需要导出的数据，如列数据、整个矩阵等方式。在这里我们选择导出整个矩阵；然后在3方框中更改变量名即可。
数据导入
点击导入数据
选择需要导入的数据并保存 注:需将“预测目标”数据和“其他”数据分别导入
使用神经网络工具箱构建模型
打开“Neural Net Fiting”
选择数据 第一个界面直接点“Next”,然后
使用模型进行预测
到此，以上就是小编对于matlab神经网络工具箱教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于matlab神经网络工具箱教程的4点解答对大家有用。
